“曲率特征”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2474730个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]接触式局部曲率特征的测量方法及系统-CN202011144783.2有效
发明人：吴丹;任昊;张继文;陈恳;王国磊;徐静 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G01B21/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种接触式局部曲率特征的测量方法及系统，其中，方法包括：利用接触式压紧环面与工件特定待加工位置接触；利用距离传感器阵列获取当前工件环面周围的几个待测点的距离信息，并根据距离信息计算当前曲面的朝向特征，其中，朝向特征包含待测量点位局部法向矢量方向；使用法向矢量、距离传感器分布特征和测量示值计算当前压紧环面对应工件曲面的曲率特征，其中，曲率特征包含主曲率半径、主曲率朝向、平均曲率、高斯曲率，以利用二次曲面拟合局部曲面本申请实施例的接触式局部曲率特征的测量方法，通过末端机构上的距离传感器阵列测量工件曲率特征，可以提升现有自动化加工设备在工件刚性较弱、形貌未知等复杂工况下加工的精度和效率。
接触局部曲率特征测量方法系统

[发明专利]一种基于几何曲率分析的三维网格质量评价方法-CN201811011860.X有效
发明人：郁梅;林瑶瑶;宋洋;蒋刚毅 -专利权人：宁波大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明一种基于几何曲率分析的三维网格质量评价方法，该方法考虑了全局曲率特征和局部曲率特征与三维网格质量评价的关系，全局曲率特征为提取了网格的全局高斯曲率和全局平均曲率，模拟了人眼对网格质量的主观感知；局部曲率特征为考虑了网格的视觉显著区域，提取了网格五个不同区域的局部高斯曲率。然后分别通过计算失真网格和参考网格之间曲率的相似度来衡量失真网格的失真程度，再利用支持向量回归的模型对全局及局部曲率特征进行融合，训练得到三维网格模型的客观质量分数，评价效果明显提高，客观评价结果与人眼主观感知具有更好的一致性
一种基于几何曲率分析三维网格质量评价方法

[发明专利]一种基于多特征阈值融合的手指静脉识别方法-CN201810015658.8有效
发明人：沈雷;蓝师伟;李凡;吕葛梁;杨航 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-01-08 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征阈值融合的手指静脉识别方法。本发明先用基于多标准差的二维高斯模板计算手指静脉图像曲率提取图像的背景区域曲率灰度特征，静脉区域曲率灰度特征和曲率细线特征。用相关系数法计算背景区域曲率灰度特征和静脉区域曲率灰度特征的匹配阈值，用MHD算法计算曲率细线特征的匹配阈值，再提出一种多特征阈值融合判决算法，融合以上三种特征的单独识别阈值进行验证判决。本发明提出的基于三种特征阈值融合的算法，由于结合了背景区域曲率灰度特征包含的背景区域可用信息，对模糊的手指静脉图像识别性能下降不明显，因此在低认假率下的拒真率显著低于传统的基于单独细线特征的识别算法，能够合理且高效利用的有效的识别算法
一种基于特征阈值融合手指静脉识别方法

[发明专利]一种基于图像曲率和梯度的红外小目标检测方法-CN202111116243.8在审
发明人：张倩;陶远荣;田杰;李超;苏焕程;高传卫;佟岐;冷魁;吴春燕;程亦涵 -专利权人：中国航天科工集团八五一一研究所
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G01J5/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像曲率和梯度的红外小目标检测方法，属于红外探测领域，步骤如下：首先，对输入的红外图像进行曲率滤波得到最小曲率特征图和平均曲率特征图；其次，根据最小曲率特征图设定阈值，进行全局阈值分割得到二值化图；再次，结合二值化图对输入的红外图像进行梯度滤波得到最小梯度特征图和平均梯度特征图；然后，根据最小曲率特征图和最小梯度特征图进行融合，得到小目标特征图；最后，结合小目标特征图和红外图像灰度图对二值化图进行质心点筛选
一种基于图像曲率梯度红外目标检测方法

[发明专利]基于多曲率样本优化的辅助穿刺软组织粘弹性测试方法-CN202210671521.4在审
发明人：孙进;姜金;谢文涛;周威 -专利权人：扬州大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G01N3/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于多曲率样本优化的辅助穿刺软组织粘弹性测试方法，包括1）进行穿刺实验，获取预弯柔性探针多曲率特征；2）基于拟合挠度曲线的偏转弹簧模型建立；3）基于弹簧模型建立准静态方程，通过四阶常微分方程求解过程；4）基于多曲率特征建立小批量样本，通过小批量梯度下降法优化软组织的拟弹簧系数。本发明通过基于多曲率穿刺特征拟合弹簧模型并建立基于欧拉‑伯努利梁理论的准静态模型，获取不同软组织的粘弹性特征，应对不同穿刺环境下的偏转误差；通过基于多曲率特征的小批量梯度下降法优化系数，对单曲率拟合下求得的系数进行样本优化，获取多曲率特征下综合误差最小的系数值，减小多曲率探针方案的穿刺建模中的偏转综合误差。
基于曲率样本优化辅助穿刺软组织粘弹性测试方法

[发明专利]一种局部曲率变化的大尺寸复合材料壁板蒙皮铺放速度规划方法-CN202310459389.5在审
发明人：曲巍崴;李泽众;杨倩;柯臻铮;柯映林 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种局部曲率变化的大尺寸复合材料壁板蒙皮铺放速度规划方法，包括：(1)建立最大铺放速度与路径曲率关系数据库；(2)提取铺丝路径曲线，对连续路径曲线进行离散；(3)对离散路径点组成的离散曲线进行曲率计算，确定每个离散点处的曲率值；(4)对曲率变化进行特征分析，提取曲率突变点为特征点，确定对应的特征区域；(5)根据特征点处曲率值，提取最大铺放速度与路径曲率关系数据库中相应速度，计算特征区域的铺放时间；(6)根据零件铺放效率要求计算平均速度和总体铺放时间；(7)基于总体铺放时间及特征区域铺放时间，生成路径铺放速度变化曲线。
一种局部曲率变化尺寸复合材料壁板蒙皮速度规划方法

[发明专利]基于图谱特征和空间特征的盲参考三维网格质量评价方法-CN201910524245.7有效
发明人：郁梅;林瑶瑶;蒋刚毅;彭宗举;陈芬 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图谱特征和空间特征的盲参考三维网格质量评价方法，其通过构建失真三维网格中的每个顶点的曲率张量，获得每个顶点的极大主曲率和极小主曲率及高斯曲率；根据加权邻接矩阵和高斯曲率得到第一特征向量；根据拉普拉斯矩阵获得第二特征向量；通过每个顶点的极大主曲率和极小主曲率得到每个顶点的形状指数和弯曲度，进而得到第三特征向量和第四特征向量；通过获取每个顶点到失真三维网格的中心的距离、方位角和仰角，得到第五特征向量；将五个特征向量构成感知质量特征向量；使用随机森林技术，将感知质量特征向量作为输入量，得到客观质量评价值；优点是其无需参考三维网格，且能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的一致性。
基于图谱特征空间参考三维网格质量评价方法

[发明专利]大型复杂曲率构件焊接夹持加载力精确测量方法-CN201810857883.6有效
发明人：湛利华;杨有良;胡正根;孙世烜;魏瑞刚;刘观日;徐凌志;喻吉望;孙找;汪凯 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-07-31 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： B23K37/00 文献下载
摘要：本发明属于大型复杂曲率构件焊接加工领域，涉及一种大型复杂曲率构件焊接夹持加载力精确测量方法，包括：1)采用卡兰将大型复杂曲率构件夹持在理论胎膜上：对大型复杂曲率构件的两侧边分别采用多组卡兰组进行对称分布夹持；对大型复杂曲率构件的大端采用多组卡兰组进行夹持；2)对大型复杂曲率构件的特征位置进行焊接夹持力测量；大型复杂曲率构件的特征位置包括大型复杂曲率构件两侧边卡兰组的位置以及大型复杂曲率构件大端卡兰组的位置；3)根据大型复杂曲率构件的每个特征位置测量得到的焊接夹持力得出构件四周焊接边夹持力。本发明提供了一种简便易于操作、测量精度高的大型复杂曲率构件焊接夹持加载力精确测量方法。
大型复杂曲率构件焊接夹持加载精确测量方法

[发明专利]有限元建模中基于扫掠特征等积替换的模型态生成方法-CN200810194810.X无效
发明人：刘晓平;石慧;吴敏;李书杰;金灿 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2008-10-21 - 公布日： 2009-04-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明有限元建模中基于扫掠特征等积替换的模型态生成方法，其特征是给出待简化模型以及载荷条件及网格剖分条件，根据网格剖分条件计算高曲率特征的曲率阈值，将待简化模型中特征分为高曲率特征和非高曲率特征分别建立特征链表，由计算机辅助设计中模型误差层次的构建方法获得待简化模型的替换方案及相应的模型误差层次值，根据等积替换算法，以与所选定的模型误差层次值相对应的替换方案对相应的待简化模型中的高曲率扫掠特征进行替换，生成简化模型态本发明方法可以减少模型特征被替换前后有限元计算结果的差异。
有限元建模基于特征替换模型生成方法

[发明专利]基于手指静脉特征的身份识别方法及系统-CN201410478801.9有效
发明人：周淑娟 -专利权人：北京智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2014-09-18 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于手指静脉特征的身份识别方法及系统，该方法包括对读入的手指静脉图像进行预处理，得到校正后的图像样品单元；提取图像样品单元的特征值，特征值包括质量等级、最大曲率特征和平均曲率特征，其中，质量等级分为优、中、差等级；根据匹配策略对图像样品单元的特征值与数据库中预先存储的注册图像单元的特征值进行匹配度计算，以进行身份识别，其中，数据库预先存储有注册图像单元对应的质量等级、最大曲率特征和平均曲率特征；匹配策略为根据图像样品单元和注册图像单元的质量等级设定最大曲率特征、平均曲率特征的匹配度的权重和优先级。
基于手指静脉特征身份识别方法系统

[发明专利]一种基于曲率分析的图像特征快速分割方法-CN201811181757.X有效
发明人：谌德荣;王泽鹏;宫久路;王鹏飞;彭林科;胡宏华;陈乾;韩肖君 -专利权人：北京理工大学;北京航宇天穹科技有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于曲率分析的图像特征快速分割方法。该方法包括：将图像进行零阶几何连续化处理，包括边界追踪、边缘连接、以及高斯演化；对连续边缘进行高阶几何连续化处理，主要包括曲率计算以及曲率极大值筛选，即检测图像中的角点，从而实现图像特征的分割；利用曲率分析法对分割后的边缘点进行特征识别，区分出直线与曲线特征。本发明对图像特征分离设计了一种快速曲率分析方法，有效的减小了图像分割、识别的计算量，并且与现有方法比，有更好的角点定位精度。
一种基于曲率分析图像特征快速分割方法

[发明专利]点云数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310171569.3在审
发明人：梁蒲佳 -专利权人：西安闻泰信息技术有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：该信号间隔测量模组包括：读取目标点云数据；获取法向量点集，法向量点集是对目标点云数据进行法向量特征提取得到的法向量特征对应的各个点的集合；获取曲率点集，曲率点集是对目标点云数据进行曲率特征提取得到的曲率特征对应的各个点的集合；根据法向量点集与曲率点集，获取目标点云数据的目标点云特征点集。本申请基于法向量点集与曲率点集，来获取所需要的目标点云特征点集，使得到的目标点云特征点集中减少了两种方式获取过程中存在的曲面特征点以及棱角冗余特征点，降低点云特征数据的复杂度，提高后续配准的精度。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]三角网格上多尺度曲率特征提取方法-CN200810104190.6有效
发明人：胡事民;杨永亮 -专利权人：清华大学
申请日： 2008-04-16 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：一种三角网格上多尺度曲率特征提取方法，属于数字媒体技术领域，该方法按照以下流程步骤操作：a.多尺度的网格点主曲率信息估计；b.特定尺度下局部网格曲面几何描述符的构建；c.特定尺度下网格曲率特征的提取。该分析方法通过临域主分量分析，估计网格上多尺度的网格点主曲率信息，从而能理想地提取特定尺度下网格模型上的富含几何信息的曲率特征。
三角网格尺度曲率特征提取方法

[发明专利]一种进行反应堆临界曲率搜索的方法-CN201710240986.3有效
发明人：李云召;张斌;吴宏春;曹良志 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-04-13 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：一种进行反应堆临界曲率搜索的方法，包括如下步骤：1、统计栅元信息，对非均匀组件进行高阶输运计算，得到组件中各个栅元的均匀化截面以及中子通量密度分布；2、求解泄漏修正模型进行堆芯临界曲率搜索计算，根据堆芯临界曲率，求解堆芯特征值，判断该特征值是否为真实堆芯特征值，若是则临界曲率搜索结束，若不是则更新堆芯临界曲率并再次进行泄露修正模型的计算，直至算出的特征值为真实堆芯特征值并得到渐近能谱；3、对栅格计算得到的中子通量密度乘上渐近能谱和栅格计算中无限中子能谱的比值并结束泄漏修正的临界曲率搜索；本发明方法基于中子平衡方程进行推导，能够快速找到对应临界堆芯下的临界曲率。
一种快速进行反应堆临界曲率搜索方法

[发明专利]一种基于点云特征分区的自适应点云精简方法-CN202210910531.9在审
发明人：田应仲;侯玉琴;李龙 -专利权人：上海大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于点云特征分区的自适应点云精简方法。首先对原始点云建立K‑d树索引；而后采用主成分分析法计算点云法向量，结合弦切圆计算出点云主曲率，推导出点云平均曲率、整体点云平均曲率及曲率标准偏差。接着根据前述得到的参数计算出曲率阈值L，将点云识别为强特征点云与其他区域点云，强特征点云包含点云模型重要数据信息，予以保留。接着，计算出其他区域点云K近邻法向量夹角平均值fi，设定夹角阈值，将点云区分为一般特征点云区域与非特征点云区域；接着对一般特征点云才用曲率法做精简处理，对非特征点云采用包围盒法做精简处理；最后将保留的强特征点云与精简后的一般特征点云和非特征点云合并，得到最终需要的精简点云模型。
一种基于特征分区自适应精简方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条